内容摘要
        最近一段时间，我看到朋友圈、微信号、公众号里开始疯传一种全新的算法叫COSMO，更有甚者宣传该算法即将取代A9/10算法。
       本着严谨的态度，我找到了该算法的原论文，特意拜读了一遍，给大家总结一下这个算法到底是干什么的以及对未来我们写listing有什么启发？ 首先，论文开篇就提到大规模知识图谱的概念，什么是知识图谱呢？大家可以看下AI给出的回答： 简单地说，我们认知的搜索-购买关系是消费者搜索某一特定词，产品标题或要点中包含了关键词那么产品就会展示给消费者。
       这种单纯的线性关系无法挖掘消费者深层次的需求，比如一个人希望买一辆车，背后的真实需求可能是希望更快到达某地或者下雨天开车出行不用淋雨，知识图谱可以构建这样的关系。
        原论文中举的例子是一个孕妇买鞋的案例，比如一个孕妇浏览网页，想要在亚马逊上搜索购买鞋子，首先用户需求一定是要买一个防滑的鞋子，新算法就会根据这种需求，把符合这个特性的产品推给用户，而不是简单的推荐一堆运动鞋和普通拖鞋给用户，能够更好地理解用户需求与用户真实购买意愿匹配。
        后续论文就开始了常规描述，关于为什么要推出这个算法以及算法的基本逻辑和调优过程，由于